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Projects & Dev Logs

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Active · 3 PostsSoftware Engineering / AI Agents

Stanford CS146S

Stanford University Modern Software Developer Series

The paradigm shift from syntax typing to AI agent orchestration. Comprehensive breakdowns of Spec-Driven Development (SDD), Loop Engineering, and Model Context Protocol (MCP).

#Stanford CS146S#Agentic Workflows#Spec-Driven#MCP#CI/CD
Active · 23 PostsCapstone Design / AI Chatbot

Maeumjigi

AI Suicide Prevention Counseling Chatbot Dev Log

Real-time crisis & depression detection with compassionate counseling. Llama 3.1 fine-tuning (2:1 emotional-to-daily ratio), Safety Wrapper guardrails, and AWS EC2 GPU deployment.

#PyTorch#Llama 3.1#Safety Wrapper#FastAPI#AWS EC2#CapDe
Active · 5 PostsComputer Vision / ITS

Blackbox ANPR & Lane Intrusion

Real-Time Lane Intrusion Detection & Super-Resolution ANPR System

Real-time lane intrusion detection with IoU, blurry license plate reconstruction via EDSR_x4 super-resolution, and temporal majority voting EasyOCR pipeline across 11 iterations (v01 to v11).

#OpenCV#YOLOv5#EDSR (SR)#CSRT Tracker#EasyOCR#PyTorch
Active · 5 PostsReinforcement Learning / Robotics

RL Q-Learning

Webots Q-Learning Autonomous Robot Project

Q-Table optimization and autonomous navigation in Webots simulation environments. Continuous state discretization (648 bins), socket IPC communication, and Sim-to-Real hardware transfer.

#Python#Webots#Q-Learning#NumPy#Socket IPC#Arduino
Active · 3 PostsWeb Security / DevSecOps

Security & Web Engineering

Static Site Security Hardening & Supply Chain Defense

Threat modeling 45 npm audit vulnerabilities in static sites, git secret scanning, PII protection, Referrer Policy headers, and automated security verification pipelines.

#npm audit#SSG Hardening#DevSecOps#Threat Modeling#CI/CD
PlannedDeveloper Tools / AI Agents

AI Research & Tools

Agentic AI & Custom Dev Workflows

Customizing Antigravity CLI, agent orchestration, prompt engineering, and building developer productivity tools.

#Antigravity#Agentic AI#Prompt Engineering#TypeScript

All Engineering Logs & Articles Index

[Stanford CS329A #2] Test-Time Compute Scaling: Jenseits klassischer Skalierungsgesetze zur rechenoptimalen Inferenz[Stanford CS329A #1] Kursübersicht: Von großen Sprachmodellen zu selbstverbessernden KI-Agenten[Stanford CS146S #10] Die Zukunft der Softwareentwicklung: Autonome Agenten-Swarms, Zero-Human Deployment-Pipelines und das Management von KI-Flotten[Stanford CS146S #9] Autonomes TDD & Formale Verifikation: Z3 SMT-Solver, Property-basierte Invarianten und mathematische Beweise für KI-generierten Code[Stanford CS146S #8] KI-Native Softwarearchitektur & Refactoring: Monolithen entkoppeln, semantische Schulden abbauen und autonome Großmigrationen[Stanford CS146S #7] Automatisiertes Code-Review im großen Maßstab: AST-basierte Linter, Sicherheits-Taint-Analyse und autonome LLM-PR-Reviewer[Stanford CS146S #6] KI-gestütztes Debugging & Laufzeit-Profiling: eBPF, dynamisches Tracing und LLMs zur automatisierten Incident-Behebung[Stanford CS146S #5] Multi-Agenten-Systeme & Swarm-Orchestrierung: Koordination von Architekt-, Implementierer- und Kritiker-LLMs[Stanford CS146S #4] Spezifikationsgestützte Codegenerierung & Test-Harnesses: Selbstheilende Regressionsschleifen mit Claude Code & Cursor[Stanford CS146S #3] Model Context Protocol (MCP) & Autonome Tool-Nutzung: Die universelle Language-Server-Architektur für KI-Agenten[Stanford CS146S #2] Im Inneren von Coding-LLMs & Prompt Engineering: Pre-training, RLHF und das 'Trust but Verify' Schweizer-Käse-Modell[Stanford CS146S #1] Kursübersicht: Der moderne Softwareentwickler — Der Wandel vom Tastatur-Typisten zum System-Dirigenten im Zeitalter autonomer KI-AgentenEigene Domain auf GitHub Pages #1: Zero-Downtime-Migration mit Porkbun und Cloudflare DNS (CNAME Flattening & Universal SSL)[Web-Monetarisierung #2] Google AdSense-Zulassung für statische Websites: Lösung der ads.txt 404-Crawler-Falle & HeadTags-IntegrationVon GitHub Pages zur eigenen Domain: Vollständiger Leitfaden für Porkbun, Cloudflare DNS, AdSense-Zulassung und Multi-Engine-SEO[Leitfaden 2026] npm audit-Schwachstellen beheben ohne Builds zu zerstören: Die Wahrheit über npm audit fix --force[Vision AI] ANPR-OCR-Engine, Regex-Normalisierung & Temporales Majority Voting (Evolution von v01 bis v11) (#5)[Vision AI] Artefakte in Dashcam-Videos überwinden: Deep Super-Resolution (EDSR vs FSRCNN) & Multi-Frame Image Stacking (#4)[Vision AI] Hierarchische Objekterkennung: YOLOv3 Fahrzeug-ROI, YOLOv5 Kennzeichendetektor & CSRT-Tracking (#3)[Vision AI] Dynamische Fahrspurbegrenzung & Geometrisches IoU-Übertrittskriterium (#2)[Vision AI] Dashcam-Spurüberwachung & Super-Resolution ANPR: 6-Stufen-Pipeline & Echtzeit-Bedingungen (#1)[Maeumjigi Capstone Entwicklertagebuch #23] Zweistufiger Safety-Wrapper, AWS EC2 GPU-Budgetierung & Semesterabschluss-Verteidigung[Maeumjigi Capstone Entwicklertagebuch #22] Der Triumph des 4. Trainings: Checkpoint-4400, Datenmischung & Gesamtsystem-Architektur[Maeumjigi Capstone Entwicklertagebuch #21] Optimierung der Datenmischungsverhältnisse & Start der 4. Trainingsrunde[Webots Robotik] Sim-to-Real: Hardware-Transfer via Arduino Uno, HC-06 Bluetooth & ArUco-Vision-Tracking (#5)[Webots Robotik] Deterministische Evaluation via evaluate_qlearning & Benchmark gegen DQN und SARSA (#4)[Maeumjigi Capstone Entwicklertagebuch #20] Abschluss der 3. Trainingsrunde & Backend-Funktionserweiterungen[Webots Robotik] Lokale Minima in 12-Wände-Umgebungen überwinden: Multi-Seed Headless-Simulation (#3)[Webots Robotik] Tabellarische Q-Learning-Implementierung & Reward Shaping Tuning (#2)[Webots Robotik] Autonome Q-Learning-Navigation: 648-Zustände-Diskretisierung & Socket-Architektur (#1)[Maeumjigi Capstone Entwicklertagebuch #19] Automatisierte Evaluierungsberichte & FastAPI PostgreSQL 401 Debugging[Maeumjigi Capstone Entwicklertagebuch #18] Erweiterung der Inferenz-Tokens & Detaillierter Vergleich der 2. Trainingsrunde[Maeumjigi Capstone Entwicklertagebuch #17] Abschluss der 2. Trainingsrunde & Die Tücken automatisierter Pipelines[Maeumjigi Capstone Entwicklertagebuch #16] Fataler Konfigurationsfehler, 2. Fine-Tuning-Runde & React Native App-Start[Maeumjigi Capstone Entwicklertagebuch #15] Visualisierung der Ergebnisse von 5 Modellen & Lokales Environment-Setup[Maeumjigi Capstone Entwicklertagebuch #14] Abschluss des Modelltrainings & Aufbau der parallelen Inferenz-Pipeline[Maeumjigi Capstone Entwicklertagebuch #13] Grenzen des 70B-Trainings & Pivot zu Mid-Size-Modellen (HCX, Qwen)[Maeumjigi Capstone Entwicklertagebuch #12] 70B Riesenmodell Fine-Tuning & Kampf gegen GPU Out-of-Memory (OOM)[Maeumjigi Capstone Entwicklertagebuch #11] Evaluierung des M6-Modells auf synthetischen v5-Daten[Maeumjigi Capstone Entwicklertagebuch #10] Behebung von API-Rate-Limits: Unbemannte Automation & Resiliente Synthese-Pipeline[Maeumjigi Capstone Entwicklertagebuch #9] Llama 3.1 Fine-Tuning Fehlerbehebung & Zwischenpräsentation Woche 6[Maeumjigi Capstone Entwicklertagebuch #8] API-Kostenexplosion und Vorbereitung des Colab Fine-Tunings[Maeumjigi Capstone Entwicklertagebuch #7] Optimierung synthetischer Daten (v5) und Frontend-Integration[Maeumjigi Capstone Entwicklertagebuch #6] Automatisierte Bericht-Pipeline: python-docx Visualisierung & Next.js 14 Frontend-Start[Maeumjigi Capstone Entwicklertagebuch #5] Bereinigung von 100.000 Emotionsdaten und der Kostendruck von LLM-APIs[Maeumjigi Capstone Entwicklertagebuch #4] Großangelegte Datenvorverarbeitung: Llama 3.1 Chat-Template & Autonome JSONL-Pipeline[Maeumjigi Capstone Entwicklertagebuch #3] Alarm-App Build-Test und Start der Fine-Tuning-Vorverarbeitung[Maeumjigi Capstone Entwicklertagebuch #2] Erste Alarm-App Konzeption und Testen[Maeumjigi Capstone Entwicklertagebuch #1] Erste Schritte & Planung: Claude Code KI-Workflows und der fundamentale Pivot zur mentalen Gesundheits-KI