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2 Posts getaggt mit "deep-learning"

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[Vision AI] Artefakte in Dashcam-Videos überwinden: Deep Super-Resolution (EDSR vs FSRCNN) & Multi-Frame Image Stacking (#4)

· Eine Minute Lesezeit
Jaybee
AI & Robotics Engineer

EDSR Deep Super-Resolution Vergleich

📌 Kernaussagen (TL;DR)

  • Herausforderung: Ausgeschnittene Kennzeichen messen oft unter 40x20 Pixel mit starker H.264-Kompressionsblockbildung. Standard-Bikubik-Interpolation verwäscht Zeichenkonturen.
  • Lösung: Einsatz von EDSR (Enhanced Deep Residual Networks) zur 4-fachen Kantenrekonstruktion und Multi-Frame-Mittelung zur Rauschunterdrückung.

[Vision AI] Dashcam-Spurüberwachung & Super-Resolution ANPR: 6-Stufen-Pipeline & Echtzeit-Bedingungen (#1)

· 2 Minuten Lesezeit
Jaybee
AI & Robotics Engineer

6-Stufen ANPR-Pipeline-Diagramm

📌 Kernaussagen (TL;DR)

  • Herausforderung: Dashcam-Aufnahmen bei hoher Geschwindigkeit leiden unter Vibrationen, Gegenlicht und Bewegungsunschärfe. Eine direkte OCR scheitert an niedriger Bildauflösung.
  • Lösung: Eine modulare 6-Stufen-Pipeline mit strikter 30-FPS-Grenze, die Spurerkennung, hierarchische YOLO-Detektion, EDSR-Super-Resolution und temporales OCR-Voting kombiniert.