[Stanford CS146S #5] Multi-Agenten-Systeme & Swarm-Orchestrierung: Koordination von Architekt-, Implementierer- und Kritiker-LLMs
Willkommen zu Vorlesung 5 unserer technischen Analyse der Stanford-Vorlesungsreihe CS146S: The Modern Software Developer.
In den bisherigen Vorlesungen haben wir Prompt Engineering, Transformer-Mechanismen, das Model Context Protocol (MCP) und selbstheilende Test-Harnesses analysiert. All diese Paradigmen basierten auf einer gemeinsamen Annahme: einer einzelnen primären LLM-Sitzung, die mit einem Entwickler oder Workspace interagiert.
Sobald ein Softwareprojekt jedoch über einige tausend Zeilen Code und verteilte Microservices hinauswächst, bricht dieser monolithische Ansatz zusammen. Single-Agenten leiden unter Kontextüberlastung, Aufmerksamkeitsverwässerung (Attention Dilution) und kognitiver Blockade.
In dieser Vorlesung präsentieren die Stanford-Dozenten die Zukunft des AI-Native Engineerings: Multi-Agenten-Systeme (MAS) und Swarm-Orchestrierung. Wir untersuchen, wie die klare Aufgabenteilung in spezialisierte Architekten, Implementierer und Kritiker über strukturierte Message-Busses und Directed Acyclic Graphs (DAGs) Genauigkeit und Skalierbarkeit um ein Vielfaches steigert.