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El 7 de abril fue el día en que intentamos la integración ejecutando el código frontend construido por un compañero de equipo en un entorno local, y también el día en que lanzamos un script masivo usando IA para 'sintetizar' 60,000 nuevos datos de asesoramiento.

Este es el registro del 3 de abril, el día en que comenzamos en serio la tarea de refinar los datos de conversación de entrenamiento para introducirlos en el modelo de aprendizaje profundo (Llama 3.1). También fue el día en que ejecutamos una canalización masiva que hace que la IA lea el texto y juzgue la emoción por su cuenta.