El 19 de abril es el día en que evaluamos el rendimiento del modelo (M6) entrenado en el conjunto de datos sintéticos (v5) que creamos con tanto esfuerzo. ¿Valieron la pena los datos que generamos mientras soportábamos una bomba de facturación de $10?
El 14 de abril es el día en que reanudamos el trabajo de generación de datos sintéticos (v5), que se había detenido temporalmente desde el incidente de la bomba de facturación. Aumentamos el límite de facturación de la API (levantamos la restricción) y ejecutamos el sistema, pero una vez más, no fue fácil.
El 7 de abril fue el día en que intentamos la integración ejecutando el código frontend construido por un compañero de equipo en un entorno local, y también el día en que lanzamos un script masivo usando IA para 'sintetizar' 60,000 nuevos datos de asesoramiento.