[Vision AI] Superación de Artefactos Borrosos de Caja Negra: Superresolución Profunda (EDSR vs FSRCNN) y Apilamiento Multifotograma (#4)
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📌 Key Takeaways (Puntos Clave)
- Problema: Las matrículas recortadas suelen medir menos de 40x20 píxeles; la interpolación bicúbica estándar desenfoca los trazos impidiendo el OCR.
- Solución: Red residual profunda EDSR_x4 (EDSR_x4.pb) combinada con apilamiento de 3 a 5 fotogramas consecutivos.
- Resultado: Densidad de píxeles cuadruplicada y precisión de EasyOCR mejorada del 32% a más del 91%.