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Projects & Dev Logs

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Active · 3 PostsSoftware Engineering / AI Agents

Stanford CS146S

Stanford University Modern Software Developer Series

The paradigm shift from syntax typing to AI agent orchestration. Comprehensive breakdowns of Spec-Driven Development (SDD), Loop Engineering, and Model Context Protocol (MCP).

#Stanford CS146S#Agentic Workflows#Spec-Driven#MCP#CI/CD
Active · 23 PostsCapstone Design / AI Chatbot

Maeumjigi

AI Suicide Prevention Counseling Chatbot Dev Log

Real-time crisis & depression detection with compassionate counseling. Llama 3.1 fine-tuning (2:1 emotional-to-daily ratio), Safety Wrapper guardrails, and AWS EC2 GPU deployment.

#PyTorch#Llama 3.1#Safety Wrapper#FastAPI#AWS EC2#CapDe
Active · 5 PostsComputer Vision / ITS

Blackbox ANPR & Lane Intrusion

Real-Time Lane Intrusion Detection & Super-Resolution ANPR System

Real-time lane intrusion detection with IoU, blurry license plate reconstruction via EDSR_x4 super-resolution, and temporal majority voting EasyOCR pipeline across 11 iterations (v01 to v11).

#OpenCV#YOLOv5#EDSR (SR)#CSRT Tracker#EasyOCR#PyTorch
Active · 5 PostsReinforcement Learning / Robotics

RL Q-Learning

Webots Q-Learning Autonomous Robot Project

Q-Table optimization and autonomous navigation in Webots simulation environments. Continuous state discretization (648 bins), socket IPC communication, and Sim-to-Real hardware transfer.

#Python#Webots#Q-Learning#NumPy#Socket IPC#Arduino
Active · 3 PostsWeb Security / DevSecOps

Security & Web Engineering

Static Site Security Hardening & Supply Chain Defense

Threat modeling 45 npm audit vulnerabilities in static sites, git secret scanning, PII protection, Referrer Policy headers, and automated security verification pipelines.

#npm audit#SSG Hardening#DevSecOps#Threat Modeling#CI/CD
PlannedDeveloper Tools / AI Agents

AI Research & Tools

Agentic AI & Custom Dev Workflows

Customizing Antigravity CLI, agent orchestration, prompt engineering, and building developer productivity tools.

#Antigravity#Agentic AI#Prompt Engineering#TypeScript

All Engineering Logs & Articles Index

[Stanford CS329A #2] Mise à l'Échelle du Calcul à l'Inférence : Au-Delà du Pré-Entraînement vers l'Inférence Optimale[Stanford CS329A #1] Vue d'ensemble du cours : Des grands modèles de langage aux agents IA auto-évolutifs[Stanford CS146S #10] Le futur du génie logiciel : Essaims d'agents autonomes, pipelines de déploiement sans intervention humaine et gestion de flottes d'IA[Stanford CS146S #9] TDD autonome & Vérification formelle : Solveurs SMT Z3, invariants basés sur les propriétés et preuves mathématiques pour le code IA[Stanford CS146S #8] Architecture logicielle IA-native & Refactoring : Découpler les monolithes, éliminer la dette sémantique et migrations autonomes à grande échelle[Stanford CS146S #7] Revue de code automatisée à l'échelle : Linters basés sur l'AST, analyse de teinte de sécurité et relecteurs de PR autonomes par LLM[Stanford CS146S #6] Débogage assisté par IA & Profilage d'exécution : Exploiter eBPF, le traçage dynamique et les LLMs pour la résolution d'incidents[Stanford CS146S #5] Systèmes multi-agents & Orchestration en essaim : Coordonner les LLMs Architecte, Implémenteur et Critique[Stanford CS146S #4] Génération de code guidée par les spécifications & Test Harnesses : Construire des boucles de régression auto-réparatrices avec Claude Code & Cursor[Stanford CS146S #3] Model Context Protocol (MCP) & Utilisation autonome d'outils : L'architecture Language Server universelle pour les agents IA[Stanford CS146S #2] Au cœur des LLMs de code & du Prompt Engineering : Pré-entraînement, RLHF et le modèle du gruyère 'Trust but Verify'[Stanford CS146S #1] Vue d'ensemble du cours : Le développeur logiciel moderne — De la dactylographie syntaxique à la direction d'orchestre à l'ère des agents IADomaine personnalisé sur GitHub Pages #1 : Migration zéro interruption avec Porkbun et Cloudflare DNS (CNAME Flattening & Universal SSL)[Monétisation Web #2] Approbation Google AdSense sur sites statiques : Résoudre le piège du 404 ads.txt & Intégration HeadTagsDe GitHub Pages à un domaine personnalisé : Le guide complet pour Porkbun, Cloudflare DNS, AdSense et le SEO multi-moteurs[Guide 2026] Résoudre les vulnérabilités npm audit sans casser vos builds : La vérité sur npm audit fix --force[Vision IA] Moteur OCR de plaques, Normalisation Regex & Vote majoritaire temporel (Évolution de v01 à v11) (#5)[Vision IA] Surmonter le flou des vidéos de dashcam : Super-Résolution profonde (EDSR vs FSRCNN) & Empilement multi-images (#4)[Vision IA] Détection d'objets hiérarchique : ROI véhicule YOLOv3, Détecteur de plaque YOLOv5 & Suivi CSRT (#3)[Vision IA] Extraction dynamique des lignes de voie & Critère géométrique d'intrusion par IoU (#2)[Vision IA] Détection de franchissement de voie & ANPR Super-Résolution : Pipeline complet en 6 étapes & Contraintes temps réel (#1)[Journal de bord Maeumjigi Capstone #23] Safety-Wrapper à double couche, budget GPU AWS EC2 & Soutenance finale de semestre[Journal de bord Maeumjigi Capstone #22] Le triomphe du 4e entraînement : Checkpoint-4400, équilibre des données & Architecture finale[Journal de bord Maeumjigi Capstone #21] Optimisation du ratio de mélange des données & Démarrage de la 4e session[Robotique Webots] Sim-to-Real : Transfert matériel sur Arduino Uno, Bluetooth HC-06 & Vision par marqueurs ArUco (#5)[Journal de bord Maeumjigi Capstone #20] Validation de la 3e session d'entraînement & Enrichissement des fonctionnalités backend[Robotique Webots] Évaluation déterministe via evaluate_qlearning & Benchmark contre DQN et SARSA (#4)[Robotique Webots] Vaincre les minima locaux face à 12 murs : Simulation headless multi-graines (#3)[Robotique Webots] Implémentation du Q-Learning tabulaire & Façonnement de récompenses denses (#2)[Journal de bord Maeumjigi Capstone #19] Rapports d'évaluation automatisés & Résolution du blocage 401 PostgreSQL FastAPI[Robotique Webots] Navigation autonome par Q-Learning : Discrétisation en 648 états & Architecture socket (#1)[Journal de bord Maeumjigi Capstone #18] Extension de la longueur de réponse & Comparatif approfondi de la 2e session[Journal de bord Maeumjigi Capstone #17] Bilan de la 2e session de fine-tuning & Les pièges des pipelines automatisés[Journal de bord Maeumjigi Capstone #16] Erreur fatale de configuration, 2e vague de fine-tuning & Lancement de l'app React Native[Journal de bord Maeumjigi Capstone #15] Visualisation des résultats de 5 modèles & Configuration de l'environnement local[Journal de bord Maeumjigi Capstone #14] Fin des entraînements & Mise en place d'un pipeline d'inférence parallèle[Journal de bord Maeumjigi Capstone #13] Limites du 70B & Pivot vers des modèles de taille intermédiaire (HCX, Qwen)[Journal de bord Maeumjigi Capstone #12] Fine-tuning du modèle géant 70B & Défi de la mémoire GPU (OOM)[Journal de bord Maeumjigi Capstone #11] Évaluation du modèle M6 entraîné sur données synthétiques v5[Journal de bord Maeumjigi Capstone #10] Contournement des limites de débit d'API : Automatisation sans surveillance & Pipeline résilient[Journal de bord Maeumjigi Capstone #9] Résolution des erreurs de fine-tuning Llama 3.1 & Soutenance intermédiaire de mi-semestre[Journal de bord Maeumjigi Capstone #8] Flambée de la facture d'API et préparation du fine-tuning sur Colab[Journal de bord Maeumjigi Capstone #7] Optimisation des données synthétiques (v5) et intégration frontend[Journal de bord Maeumjigi Capstone #6] Pipeline de génération de rapports automatisés : Visualisation python-docx & Lancement frontend Next.js 14[Journal de bord Maeumjigi Capstone #5] Nettoyage de 100 000 données émotionnelles et contraintes de coûts d'API LLM[Journal de bord Maeumjigi Capstone #4] Prétraitement de données à grande échelle : Template de chat Llama 3.1 & Pipeline JSONL autonome[Journal de bord Maeumjigi Capstone #3] Test de build de l'application et lancement du prétraitement pour le fine-tuning[Journal de bord Maeumjigi Capstone #2] Conception initiale de l'application d'alarme et premiers tests[Journal de bord Maeumjigi Capstone #1] Premiers pas & Cadrage : Workflows Claude Code et pivot vers l'IA de santé mentale