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[Robotique Webots] Vaincre les minima locaux face à 12 murs : Simulation headless multi-graines (#3)

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Jaybee
AI & Robotics Engineer

Arène de simulation obstacle12

📌 Points clés (TL;DR)

  • Le problème : Quand la cible se trouve derrière un mur, la seule récompense de proximité attire le robot dans une impasse frontale : un minimum local.
  • La solution : Champ de répulsion d'obstacle prioritaire et accélération par simulation headless sans rendu graphique.

📌 Synthèse Exécutive (3–5 lignes)​

  1. Répulsion dynamique : Empêche le robot de percuter les obstacles même si la cible est droit devant.
  2. Gain de vitesse x8 : L'exécution headless réduit drastiquement les temps de calcul.
  3. Robustesse multi-graines : Validation sur 10 graines aléatoires pour garantir l'absence de biais.
  4. Taux de succès de 90 % : Capable de contourner des chicanes en U complexes.
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