[Vision IA] Surmonter le flou des vidéos de dashcam : Super-Résolution profonde (EDSR vs FSRCNN) & Empilement multi-images (#4)
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📌 Points clés (TL;DR)
- Le problème : Les plaques découpées mesurent souvent moins de 40x20 pixels avec une forte pixellisation de compression H.264 ; l'interpolation bicubique rend les caractères illisibles.
- La solution : Restauration des contours de caractères par un réseau de neurones résiduel EDSR (facteur 4x) combiné à un moyennage temporel multi-images.
📌 Synthèse Exécutive (3–5 lignes)
- Échec de l'interpolation classique : Les méthodes bicubiques floutent les caractères et trompent l'OCR.
- Puissance d'EDSR 4x : Le réseau résiduel reconstruit la finesse des arêtes des lettres et chiffres.
- Réduction de bruit par empilement : La combinaison de plusieurs images consécutives élimine le bruit du capteur.
- Bond de reconnaissance : Fait passer le taux de succès de l'OCR de 42 % à plus de 89 %.