[Vision IA] Moteur OCR de plaques, Normalisation Regex & Vote majoritaire temporel (Évolution de v01 à v11) (#5)

📌 Points clés (TL;DR)

• Le problème : L'OCR sur une seule image subit inévitablement des confusions ponctuelles (ex. 6 confondu avec 8) dues aux vibrations et aux reflets.
• La solution : Filtrage grammatical strict par expressions régulières (Regex) associé à un vote majoritaire sur une fenêtre glissante de 11 images consécutives.

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📌 Synthèse Exécutive (3–5 lignes)

1. Le consensus élimine l'erreur : Le vote majoritaire sur 11 images filtre les anomalies passagères.
2. Garde-fous Regex : Corrige immédiatement les confusions classiques (chiffres/lettres) selon la grammaire officielle des plaques.
3. Taux de succès de 96 % : Évolution progressive sur 11 versions pour atteindre une précision de niveau industriel.
4. Pipeline complet opérationnel : Une solution robuste de bout en bout pour la surveillance du trafic.