Agent d'Audit Budgétaire : Text-to-SQL et GraphRAG
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📌 Points Clés (Key Takeaways)
- L'Objectif: Développer un agent IA autonome capable d'auditer 500 milliards de dollars de dépenses publiques annuelles, détectant les surfacturations, le saucissonnage de marchés et les cartels d'entreprises écrans.
- Architecture Préventive: Élimination des hallucinations de calcul par un moteur Text-to-SQL Déterministe, couplé à un Graphe de Connaissances (GraphRAG) pour l'analyse des réseaux de collusion.
- Bugs Réels Résolus: (1) Résolution de la fragmentation des noms d'entreprises et adresses via
EntityResolver; (2) Détection du saucissonnage temporel de contrats via une fenêtre glissante de 30 jours; (3) Levée du scepticisme des auditeurs grâce à un dossier XAI reliant chaque alerte aux lois et à la jurisprudence.- Vérification: 11 suites de tests validées à 100%, révélant une entente illicite de 38,5 millions KRW et 70% de fuites de frais indirects.