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2 articles tagués avec « deep-learning »

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[Vision IA] Surmonter le flou des vidéos de dashcam : Super-Résolution profonde (EDSR vs FSRCNN) & Empilement multi-images (#4)

· Une minute de lecture
Jaybee
AI & Robotics Engineer

Résultats de Super-Résolution profonde EDSR

📌 Points clés (TL;DR)

  • Le problème : Les plaques découpées mesurent souvent moins de 40x20 pixels avec une forte pixellisation de compression H.264 ; l'interpolation bicubique rend les caractères illisibles.
  • La solution : Restauration des contours de caractères par un réseau de neurones résiduel EDSR (facteur 4x) combiné à un moyennage temporel multi-images.

[Vision IA] Détection de franchissement de voie & ANPR Super-Résolution : Pipeline complet en 6 étapes & Contraintes temps réel (#1)

· Une minute de lecture
Jaybee
AI & Robotics Engineer

Diagramme du pipeline ANPR en 6 étapes

📌 Points clés (TL;DR)

  • Le problème : Les vidéos de dashcam à haute vitesse souffrent de vibrations, de contre-jours et de flous de mouvement sévères, rendant la reconnaissance directe des plaques et des lignes très instable.
  • La solution : Un pipeline modulaire en 6 étapes respectant une contrainte stricte de 30 FPS, associant vision géométrique, réseaux de neurones YOLO, super-résolution EDSR et vote temporel.