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📌 Points clés (TL;DR)

• Le problème : Scanner directement une image 1080p complète pour y trouver une plaque de 30x15 pixels génère de faux positifs et fait chuter le débit sous 10 FPS.
• La solution : Hiérarchie en 2 étapes — Détecter d'abord le véhicule (YOLOv3), puis localiser la plaque uniquement dans la zone du pare-chocs (YOLOv5), avec suivi CSRT sur les images intermédiaires.

📌 Points clés (TL;DR)

• Le problème : Les vidéos de dashcam à haute vitesse souffrent de vibrations, de contre-jours et de flous de mouvement sévères, rendant la reconnaissance directe des plaques et des lignes très instable.
• La solution : Un pipeline modulaire en 6 étapes respectant une contrainte stricte de 30 FPS, associant vision géométrique, réseaux de neurones YOLO, super-résolution EDSR et vote temporel.