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[Vision AI] 低解像度ドラレコのぼやけ克服: EDSR深層超解像とマルチフレームスタッキングノイズ除去 (#4)

· 約2分
Jihwan Park (jaybee)
Jihwan Park (jaybee)
AI & Robotics Engineer

EDSR深層超解像適用結果

📌 Key Takeaways (要約)

  • 課題: ドラレコ映像から抽出されたプレート領域は40x20ピクセル以下と極小で、バイキュービック補間では輪郭がぼやけて文字認識が不可能です。
  • 解決策: バッチ正規化を除去してテクスチャ復元力を高めたEDSR_x4深層残差ネットワーク（EDSR_x4.pb）を導入し、連続3〜5フレームを平均化するマルチフレーム画像スタッキングを併用しました。
  • 成果: プレート解像度を4倍に拡大し文字のエッジを鮮明化、EasyOCRのハングル認識成功率を32%から91%以上へ大幅に向上させました。

1. EDSR_x4深層超解像エンジン​

import cv2
from cv2 import dnn_superres

sr = dnn_superres.DnnSuperResImpl_create()
sr.readModel("EDSR_x4.pb")
sr.setModel("edsr", 4)
enhanced_plate = sr.upsample(plate_roi)

2. マルチフレームスタッキング​

マルチフレームスタッキング

時間軸で連続するフレームを整列・平均化することで、ランダムなノイズを打ち消し、文字のコントラストを強調します。

3. 次回予告​

最終回（第5編）では、EasyOCR韓国ナンバープレート正規表現検証、初期の文字化けから「64가1511」確定に至る多数決投票アンサンブルとv01~v11の進化記録を総括します。