[Stanford CS146S #4] 仕様駆動コード生成とテストハーネス:Claude CodeとCursorによる自己修復型リグレッションループ実践
· 約10分

**スタンフォード大学の名講義「CS146S: The Modern Software Developer(現代のソフトウェア開発者)」**徹底解説シリーズの第4回へようこそ。
第1回ではエージェントオーケストレーションへの転換を、第2回ではコーディングLLMの確率論的メカニズムを、第3回ではエージェント共通規格であるModel Context Protocol(MCP)を解剖しました。今回の第4回(Week 3)で扱うのは、AI共同開発チームが直面する最も重大な現実の壁です:「LLMが必然的にハルシネーションを起こし、潜在的な回帰バグを生み、要求から逸脱する状況下で、数千行規模の本番システムをいかに堅牢に構築するか?」
SNS等で流行しているいわゆる「雰囲気コーディング(Vibe Coding)」や対話型の場当たり的プロンプトは、ミッションクリティカルな開発では破綻します。スタンフォードのソフトウェア工学実験室の研究に基づき、本稿では仕様駆動開発(Spec-Driven Development, SDD)の本質と、Claude CodeやCursorを活用した自己修復(Self-Healing)テストハーネスの閉ループ構築手法を解説します。
