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国家予算AI #4:DART企業支配構造の連携と名義貸しカルテル打破

· 約4分
Jaybee
AI & Robotics Engineer

Breaking Cartels: Corporate Registry & DART Integration

📌 要点まとめ (Key Takeaways)

  • 第2弾の限界を技術で突破: 「名義貸し代表者(ペーパーカンパニー)は調達データ単体では追跡不能」という課題を解決するため、**法人登記簿およびDART開示データをリアルタイム交差検証するCorporateRegistryClient**を新規構築。
  • 事前設計による2大課題の予防:
    1. 事業者番号・法人登録番号・DARTコードのID分断を3点インデックスブリッジで解決。
    2. 役員・株主データの無制限挿入によるグラフ爆発を防ぐ**支配力有意性しきい値(役員兼任+持分50%以上)**を設定。
  • 実戦で直面した3大バグの解決:
    1. 相互出資網巡回時の循環参照(Cycle)無限再帰エラー ➔ NetworkX強連結成分(SCC)縮約で解決。
    2. 入札直前の急造ペーパー会社見落とし ➔ 設立180日未満判定モジュールを配備。
    3. 夫婦持分51:49による女性企業優遇偽装 ➔ 特殊関係者複合ルールエンジンで実質支配者を立証。
  • 実戦成果: 実質支配者K氏が80%持分と役員兼任で2社を操っていた1.7億ウォン規模の偽装入札カルテルを完全摘発し、全17テストスイートPASSを達成。