国家予算AI #3：3次元標的分割とリアルタイム監査ポータル
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📌 要点まとめ (Key Takeaways)
- アラート疲れの克服: 年間数十万件の調達データのうち80〜95%を占める日常消耗品のノイズを除去するため、**3次元標的分割マネージャー(SectorPartitionManager)**を導入し、85%以上のノイズを事前除外して高リスク領域にAI推論を集中。
- 事前設計による予防: 公共データポータルの頻繁なタイムアウトや仕様変更に備え、外部受信層と推論エンジンの間にSQLiteバッファキューと指数バックオフ再試行を配備。
- 実戦で直面した3大バグの解決:
- キャレット(
^)複合区切り文字によるスキーマ崩壊 ➔ 正規表現複合パーサーと型検証器で解決。- 知識グラフの一括描画によるブラウザフリーズ ➔ Depth-1 Ego-Network部分グラフ仮想化で描画時間を98%削減。
- リアルタイム同期時の重複契約登録と誤警報 ➔ SHA-256フィンガープリントによるべき等性(Idempotency)担保。
- 完成成果: リアルタイムAPI同期、10年分判例DB、HWPX即時解析、対話型Vis.jsグラフを備えた監査官総合Webポータルv2.0を構築し、13件全テストPASSを達成。