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スタンフォード大学の最新ソフトウェア工学講座 CS146S: The Modern Software Developer（現代のソフトウェア開発者） 技術解説シリーズの第8回へようこそ。

これまでの講義では、コーディングLLMのプロンプト設計（第2講）、Model Context Protocol（MCP）による自律ツール連携（第3講）、自己修復テストハーネス（第4講）、マルチエージェント・スウォーム制御（第5講）、eBPFによるランタイムプロファイリング（第6講）、AST静的解析と汚染分析による自動コードレビュー（第7講）を詳細に検証してきました。

今回の第8講では、高速AIエージェントを本番リポジトリへ導入した際に直面する構造的かつ長期的な根本問題に挑みます：「AIエージェントが肥大化した複雑性に押し潰されず、自律的に探索・修正できるソフトウェア構造をいかに設計するか？ そして、10年以上の歴史を持つレガシーモノリスをAIエージェントで安全にリファクタリング・分離するにはどうすべきか？」

本講義では、AI時代における新たな構造的リスクであるセマンティック負債（Semantic Debt）のメカニズムを定式化し、AIネイティブ・アーキテクチャの4大不変原則、そしてAST誘導型モノリス分解パイプラインの完全なエンジニアリング・ブループリントを提示します。