[Stanford CS146S #9] 自律TDDと形式検証: Z3 SMTソルバー、プロパティベース不変条件、AI生成コードの数学的証明
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スタンフォード大学の最先端ソフトウェア工学講座 CS146S: The Modern Software Developer（現代のソフトウェア開発者） 技術解説シリーズ第9回です。
プロンプト工学（第2講）、Model Context Protocol（第3講）、自己修復テスト（第4講）、マルチエージェント協調（第5講）、eBPFトレーシング（第6講）、AST静的レビュー（第7講）、AIネイティブ設計（第8講）を経て、いよいよ本講義の核心的問いに迫ります：
「非決定論的で確率的な基底モデルが記述したコードを、金融、航空宇宙、暗号資産、分散台帳などのミッションクリティカルな領域でいかに100%信頼し、安全にデプロイできるのか？」
エドガー・ダイクストラ（Edsger Dijkstra）はかつて「プログラムテストはバグの存在を示すことはできても、不在を証明することはできない」と述べました。本講義では、単なる事例検証を超え、プロパティベーステスト（PBT）、シンボリック実行（Symbolic Execution）、そして**Microsoft Z3 SMTソルバーを用いた形式検証（Formal Verification）**を駆使し、AIコードの数学的無欠性を保証する体系を詳解します。