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[Vision AI] 韓国ナンバープレートOCR最適化、正規表現検証および時間軸多数決アンサンブル (v01~v11完結編) (#5)

· 約2分
Jihwan Park (jaybee)
AI & Robotics Engineer

時間軸多数決投票と最終確定画面

📌 Key Takeaways (要約)

  • 課題: 単一フレームOCRは車体の揺れや光の反射により、一時的な誤認識(64아1511、24가1511など)が不可避です。
  • 解決策: 韓国ナンバープレート規格の正規表現(^\d{2,3}[가-힣]\d{4}$)検証と、過去7フレームのバッファで3回以上一致した場合に確定する時間軸多数決投票エンジンを構築しました。
  • 成果: 6月5日の初期の文字化け(ACCIIXOY...)から6月7日の完全な「64가1511」確定まで、11段階(v01〜v11)のリファクタリングを経て99.4%の信頼性を達成しました。