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**スタンフォード大学の名講義「CS146S: The Modern Software Developer（現代のソフトウェア開発者）」**徹底解説シリーズの第4回へようこそ。

第1回ではエージェントオーケストレーションへの転換を、第2回ではコーディングLLMの確率論的メカニズムを、第3回ではエージェント共通規格であるModel Context Protocol（MCP）を解剖しました。今回の第4回（Week 3）で扱うのは、AI共同開発チームが直面する最も重大な現実の壁です：「LLMが必然的にハルシネーションを起こし、潜在的な回帰バグを生み、要求から逸脱する状況下で、数千行規模の本番システムをいかに堅牢に構築するか？」

SNS等で流行しているいわゆる「雰囲気コーディング（Vibe Coding）」や対話型の場当たり的プロンプトは、ミッションクリティカルな開発では破綻します。スタンフォードのソフトウェア工学実験室の研究に基づき、本稿では仕様駆動開発（Spec-Driven Development, SDD）の本質と、Claude CodeやCursorを活用した自己修復（Self-Healing）テストハーネスの閉ループ構築手法を解説します。