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프로젝트 & 개발 일지

관심 있는 프로젝트를 선택하여 개발 여정과 기술 기록을 확인해보세요.

Active · 23 Posts캡스톤디자인 / AI 챗봇

마음지기 (Maeumjigi)

AI 자살 예방 상담 챗봇 캡스톤 개발일지

우울 및 고위험 위기 발화를 실시간 감지하고 공감 상담을 수행하는 AI 챗봇. Llama 3.1 파인튜닝 (2:1 감성:일상 황금 비율), Safety Wrapper 가드레일, AWS EC2 GPU 서버 배포기.

#PyTorch#Llama 3.1#Safety Wrapper#FastAPI#AWS EC2#CapDe
Active · 5편컴퓨터 비전 / 지능형 교통(ITS)

Blackbox ANPR & Lane Intrusion

실시간 블랙박스 차선 침범 적발 및 초해상화 번호판 인식 시스템

블랙박스 영상에서 차선 침범 차량을 실시간 감지(IoU)하고, 저해상도 번호판을 EDSR_x4 딥러닝으로 복원하여 EasyOCR 및 Majority Voting으로 완벽하게 판독하는 비전 시스템 (v01~v11).

#OpenCV#YOLOv5#EDSR (SR)#CSRT Tracker#EasyOCR#PyTorch
Active · 5편강화학습 / 로보틱스

RL Q-Learning

Webots Q-Learning 자율주행 로봇 프로젝트

Webots 시뮬레이터 환경에서 에이전트의 Q-Table 최적화 및 자율주행을 탐구하는 강화학습 프로젝트. 648개 이산 상태 공간 설계, 소켓 IPC 통신, 실제 Arduino 로봇 전이 기획.

#Python#Webots#Q-Learning#NumPy#Socket IPC#Arduino
Active · 1편웹 보안 / DevSecOps

보안 & 웹 엔지니어링

정적 웹 블로그 심층 보안 하드닝 및 공급망 취약점 방어

45개 npm 취약점 경고의 실제 런타임 위협 모델링, Git 시크릿 스캔, 개인정보(PII) 누출 차단, Referrer Policy 및 지속적 보안 파이프라인 구축 기록.

#npm audit#SSG Hardening#DevSecOps#Threat Modeling#CI/CD
Planned · 연구 노트개발 도구 / AI 에이전트

AI Research & Tools

자율 코딩 에이전트 및 LLM 응용 연구

Antigravity CLI 커스터마이징, 에이전트 오케스트레이션, 프롬프트 엔지니어링 및 개발 생산성 극대화 도구 제작 기록.

#Antigravity#Agentic AI#Prompt Engineering#TypeScript

전체 기술 일지 및 아티클 목차

45개 npm 취약점 경고와 무위험의 진실: 정적 사이트에서 npm audit fix --force를 맹신하면 안 되는 이유[Vision AI] 한국형 번호판 OCR 최적화, 정규식 검증 및 시간 축 Majority Voting 앙상블 (v01~v11 완결편) (#5)[Vision AI] 저화질 블랙박스 뭉개짐 극복: EDSR 딥러닝 초해상화와 다중 프레임 스태킹 노이즈 제거 (#4)[Vision AI] 계층적 객체 탐지: YOLOv3 차량 ROI, YOLOv5 번호판 전용 탐지기 및 CSRT 실시간 추적 (#3)[Vision AI] 동적 차선 경계선 검출 및 기하학적 IoU 차선 침범 판정 알고리즘 (#2)[Vision AI] 블랙박스 차선 침범 적발 & 초해상화 번호판 인식: 6단계 파이프라인 및 실시간 설계 과제 (#1)[마음지기 캡스톤 개발일지 #23] Safety Wrapper 도입과 1학기 최종 발표[마음지기 캡스톤 개발일지 #22] 4차 파인튜닝의 완성! 챗봇 아키텍처 설계와 최종 보고서[마음지기 캡스톤 개발일지 #21] 데이터 혼합 비율 최적화와 4차 파인튜닝 돌입[Webots 로보틱스] Sim-to-Real: Arduino Uno, HC-06 블루투스, ArUco 마커 비전 추적으로 현실 세계 전이 (#5)[마음지기 캡스톤 개발일지 #20] 3차 파인튜닝 완료 및 백엔드 기능(DB, 게시판) 고도화[Webots 로보틱스] evaluate_qlearning: 결정론적 주행 정량 평가와 DQN·SARSA 벤치마크 (#4)[Webots 로보틱스] 12개 벽 장애물과 Local Minima 함정 극복: 다중 시드 병렬 시뮬레이션 (#3)[Webots 로보틱스] Tabular Q-Learning 구현과 보상 함수(Reward Function) 튜닝 (#2)[마음지기 캡스톤 개발일지 #19] 파인튜닝 보고서 자동화와 백엔드 DB 연동 트러블슈팅[Webots 로보틱스] Q-Learning 자율주행: 648개 상태 공간 이산화와 소켓 통신 아키텍처 (#1)[마음지기 캡스톤 개발일지 #18] 추론 토큰(Token) 확장과 2차 파인튜닝 결과 비교[마음지기 캡스톤 개발일지 #17] 2차 파인튜닝 완료 및 평가 자동화 파이프라인의 함정[마음지기 캡스톤 개발일지 #16] 치명적 실수와 2차 파인튜닝, 그리고 React Native 앱 첫 구동[마음지기 캡스톤 개발일지 #15] 5개 모델 파인튜닝 결과 시각화 및 로컬 환경 세팅[마음지기 캡스톤 개발일지 #14] 모든 파인튜닝 완료 및 병렬 추론(Eval) 환경 구축[마음지기 캡스톤 개발일지 #13] 70B 학습의 한계와 중소형 모델(HCX, Qwen) 우회 전략[마음지기 캡스톤 개발일지 #12] 70B 초대형 모델 파인튜닝과 GPU 메모리(OOM) 사투[마음지기 캡스톤 개발일지 #11] 합성 데이터(v5) 훈련 결과 M6 모델 평가[마음지기 캡스톤 개발일지 #10] API 제한 해제와 데이터 합성의 재개[마음지기 캡스톤 개발일지 #9] Llama 3.1 파인튜닝 에러 사투와 6주차 중간발표[마음지기 캡스톤 개발일지 #8] API 요금 폭탄 사태와 Colab 파인튜닝 준비[마음지기 캡스톤 개발일지 #7] 합성 데이터(v5) 생성 최적화와 프론트엔드 연동[마음지기 캡스톤 개발일지 #6] 전처리 최종 보고서 자동화와 프론트엔드 킥오프[마음지기 캡스톤 개발일지 #5] 10만 건의 감정 데이터 정제와 API 비용의 압박[마음지기 캡스톤 개발일지 #4] 파인튜닝 데이터 전처리 본격 가동[마음지기 캡스톤 개발일지 #3] 알람 앱 빌드 테스트와 파인튜닝 전처리 돌입[마음지기 캡스톤 개발일지 #2] 초기 알람 앱 기획 구체화와 테스트[마음지기 캡스톤 개발일지 #1] 프로젝트의 첫 시작과 기획