[마음지기 캡스톤 개발일지 #6] 전처리 최종 보고서 자동화와 프론트엔드 킥오프

4월 5일은 그동안 진행해 온 고된 데이터 전처리 과정(v1~v4)을 갈무리하는 최종 보고서를 작성하고, 동시에 본격적으로 마음지기 웹 서비스의 얼굴이 될 프론트엔드 프로젝트를 킥오프한 날입니다.

마크다운부터 DOCX, 그래프 생성까지 완벽한 문서화

• 문제: 지도교수님과 팀원들에게 그동안의 방대한 전처리 과정을 시각적으로 이해하기 쉽게 공유해야 했습니다.
• 과정:

  Claude Code에게: "데이터 전처리 과정(v1, v2, v3, v4)을 요약하여 최종보고서를 작성해주세요... 각 v별 대표 예시 추가해 줘." "이 md파일을 docx 파일로 변경해주세요... 그래프로 표현 가능한 것들은 그래프로 추가해서 만들어줘."

• 결과: 놀랍게도 AI는 그동안 작업했던 파이썬 코드와 JSON 데이터를 분석하여 핵심 요약 보고서를 마크다운으로 뚝딱 써냈습니다. 여기에 그치지 않고, 파이썬 라이브러리(python-docx, matplotlib)를 스스로 설치하고 스크립트를 짜더니 마크다운을 깔끔한 워드(DOCX) 파일로 변환하고 감정 분포 그래프까지 그려서 삽입해 주었습니다! 문서 작업에 허비되는 시간을 획기적으로 줄인 순간이었습니다.

Next.js 기반 프론트엔드 프로젝트 킥오프

• 문제: 인공지능 모델 훈련과 별개로, 사용자들이 실제로 챗봇과 대화할 수 있는 웹 인터페이스가 필요했습니다.
• 과정: (백그라운드 작업) 사용자(장병)에게 친숙하고 빠른 UI를 제공하기 위해 Next.js 기반의 프론트엔드 프로젝트 세팅을 지시했습니다.
• 결과: maeumjigi/frontend/ 경로에 package.json, tsconfig.json 등이 생성되며 최신 트렌드인 Next.js 기반의 프론트엔드 환경이 성공적으로 세팅되었습니다.

오늘은 AI의 능력이 단순히 코딩을 넘어 '문서 요약, 그래프 시각화, DOCX 파일 생성'이라는 훌륭한 사무보조 역할까지 완벽하게 수행할 수 있음을 증명한 날이었습니다. 데이터 전처리라는 큰 산을 하나 넘고, 이제 본격적으로 사용자와 만날 프론트엔드 개발의 닻을 올렸습니다!