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마음지기(Maeumjigi) 캡스톤 프로젝트 개발일지 24번째 편에 오신 것을 환영합니다.

지난 6월 1학기 최종 발표 평가와 이중 안전 가드레일 래퍼(Dual-layer Safety Wrapper) 배포를 성공적으로 마친 후, 저희 팀은 공식적으로 2학기(2026년 2학기) 개발 일정에 돌입했습니다. 1학기에는 대형 언어 모델(LLM) 파인튜닝(Llama 3.1 8B, Qwen 2.5 32B/7B), 합성 대화 데이터 생성, 프롬프트 안전성 가드레일 구축 등 주로 자연어 처리에 집중했습니다.

그러나 임상 심리학 및 정신과적 위기 분류(Triage)에서 언어 텍스트는 진단의 절반에 불과합니다. 환자의 위기 상태는 시간에 따라 누적되는 종단적 수치 지표(Longitudinal Numerical Markers)—우울 척도(PHQ-9), 범불안 척도(GAD-7), 지각된 스트레스(PSS), 불면증 지수(ISI)—를 통해 복합적으로 발전합니다.

오늘 개발일지에서는 단순 통계적 대체 기법을 탈피하고, 14일 유효 기간 제한 LOCF(Last Observation Carried Forward) 및 정보성 결측(Missing Not at Random, MNAR) 지표를 도입하여 완성한 임상 데이터 엔지니어링 아키텍처를 상세히 공유합니다.