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[Vision AI] 한국형 번호판 OCR 최적화, 정규식 검증 및 시간 축 Majority Voting 앙상블 (v01~v11 완결편) (#5)

· 약 3분
Jihwan Park (jaybee)
AI & Robotics Engineer

시간 축 Majority Voting 및 최종 확정 화면

📌 Key Takeaways (핵심 요약)

  • 문제점: 단일 프레임 OCR은 차량 이동 시 그림자나 각도 변화에 따라 64아1511, 64가7151, 24가1511 등 한두 글자의 일시적 오인식이 불가피하게 발생합니다.
  • 해결책: 한국 번호판 규격 정규식(^\d{2,3}[가-힣]\d{4}$) 필터링과, 최근 7프레임 슬라이딩 윈도우에서 3회 이상 일치 시 번호를 확정하는 시간 축 Majority Voting 앙상블 엔진을 구현했습니다.
  • 결과: 6월 5일 초기 외계어 노이즈(ACCIIXOY-1Z01...)부터 6월 7일 완벽한 64가1511 확정에 이르기까지 11단계 리팩토링(v01~v11)을 거쳐 99.4%의 최종 판독 신뢰도를 달성했습니다.