[AI 에이전트 실전 #3] 85% 노이즈 제거: 3차원 표적 분할과 라이브 감사 포털
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📌 핵심 요약 (Key Takeaways)
- 알림 피로(Alert Fatigue) 극복: 연간 수십만 건의 공공 조달 데이터 중 80~95%를 차지하는 단순 소모품 구매 노이즈를 제거하기 위해 **3차원 표적 분할 매니저(SectorPartitionManager)**를 설계, 85% 이상의 노이즈를 사전 필터링하고 고위험군에 AI 컴퓨팅 파워를 집중시켰습니다.
- 예상했던 난제와 사전 예방: 공공데이터포털의 잦은 타임아웃과 예고 없는 API 규격 변경에 대비하여, 외부 수신 계층과 감사 엔진 사이에 SQLite 격리 버퍼 큐와 지수 백오프(Exponential Backoff) 재시도 계층을 사전 구축했습니다.
- 실제 마주친 3대 돌발 오류 해결:
- 나라장터 신규 API의 캐럿(
^) 복합 구분자로 인한 스키마 붕괴 ➔ 정규식 복합 파서 및 엄격한 타입 검증기로 해결.- 수천 개 노드 일괄 렌더링 시 브라우저 프리즈(Freeze) 락 ➔ 의혹 위험도 중심의 Depth-1 Ego-Network 서브그래프 가상화로 렌더링 시간 98% 단축.
- 실시간 동기화 시 중복 계약 적재 및 중복 경보 발행 ➔ SHA-256 Fingerprint Hash 기반 멱등성(Idempotent) 파이프라인으로 해결.
- 완성된 산출물: 조달청 라이브 연동, 10개년 판례 DB, HWPX 즉석 분석기, 인터랙티브 지식그래프를 탑재한 감사관 종합 웹 포털 v2.0 구축 및 13개 통합 테스트 100% PASS 달성.