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Projects & Dev Logs

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Active · 3 PostsSoftware Engineering / AI Agents

Stanford CS146S

Stanford University Modern Software Developer Series

The paradigm shift from syntax typing to AI agent orchestration. Comprehensive breakdowns of Spec-Driven Development (SDD), Loop Engineering, and Model Context Protocol (MCP).

#Stanford CS146S#Agentic Workflows#Spec-Driven#MCP#CI/CD
Active · 23 PostsCapstone Design / AI Chatbot

Maeumjigi

AI Suicide Prevention Counseling Chatbot Dev Log

Real-time crisis & depression detection with compassionate counseling. Llama 3.1 fine-tuning (2:1 emotional-to-daily ratio), Safety Wrapper guardrails, and AWS EC2 GPU deployment.

#PyTorch#Llama 3.1#Safety Wrapper#FastAPI#AWS EC2#CapDe
Active · 5 PostsComputer Vision / ITS

Blackbox ANPR & Lane Intrusion

Real-Time Lane Intrusion Detection & Super-Resolution ANPR System

Real-time lane intrusion detection with IoU, blurry license plate reconstruction via EDSR_x4 super-resolution, and temporal majority voting EasyOCR pipeline across 11 iterations (v01 to v11).

#OpenCV#YOLOv5#EDSR (SR)#CSRT Tracker#EasyOCR#PyTorch
Active · 5 PostsReinforcement Learning / Robotics

RL Q-Learning

Webots Q-Learning Autonomous Robot Project

Q-Table optimization and autonomous navigation in Webots simulation environments. Continuous state discretization (648 bins), socket IPC communication, and Sim-to-Real hardware transfer.

#Python#Webots#Q-Learning#NumPy#Socket IPC#Arduino
Active · 3 PostsWeb Security / DevSecOps

Security & Web Engineering

Static Site Security Hardening & Supply Chain Defense

Threat modeling 45 npm audit vulnerabilities in static sites, git secret scanning, PII protection, Referrer Policy headers, and automated security verification pipelines.

#npm audit#SSG Hardening#DevSecOps#Threat Modeling#CI/CD
PlannedDeveloper Tools / AI Agents

AI Research & Tools

Agentic AI & Custom Dev Workflows

Customizing Antigravity CLI, agent orchestration, prompt engineering, and building developer productivity tools.

#Antigravity#Agentic AI#Prompt Engineering#TypeScript

All Engineering Logs & Articles Index

[Stanford CS329A #2] Escalonamento de Computação em Tempo de Inferência: Além do Pré-Treinamento rumo à Inferência Ótima[Stanford CS329A #1] Visão Geral do Curso: De Grandes Modelos de Linguagem a Agentes de IA Autoevolutivos[Stanford CS146S #10] O Futuro da Engenharia de Software: Enxames de Agentes Autônomos, Pipelines Zero-Human Deployment e Gestão de Frotas de IA[Stanford CS146S #9] TDD Autônomo & Verificação Formal: Solvers Z3 SMT, Invariantes Baseados em Propriedades e Provas Matemáticas para Código de IA[Stanford CS146S #8] Arquitetura de Software Nativa de IA & Refatoração: Desacoplamento de Monólitos, Redução de Débito Semântico e Migrações Autônomas[Stanford CS146S #7] Revisão Automatizada de Código em Escala: Linters com AST, Análise de Taint de Segurança e Revisores Autônomos de PR com LLM[Stanford CS146S #6] Depuração Guiada por IA & Perfilamento em Tempo de Execução: eBPF, Rastreamento Dinâmico e LLMs para Mitigação de Incidentes[Stanford CS146S #5] Sistemas Multiagente & Orquestração de Enxames: Coordenação de LLMs Arquitetos, Implementadores e Críticos[Stanford CS146S #4] Geração de Código Orientada por Especificação & Test Harnesses: Loops Autocicatrizantes de Regressão com Claude Code & Cursor[Stanford CS146S #3] Model Context Protocol (MCP) & Autonomous Tool Use: The Universal Language Server Architecture for AI Agents[Stanford CS146S #2] Por Dentro dos LLMs de Código & Engenharia de Prompt: Pré-treinamento, RLHF e o Modelo do Queijo Suíço 'Trust but Verify'[Stanford CS146S #1] O Desenvolvedor de Software Moderno: A Transição de Digitador de Código para Maestro de Sistemas na Era dos Agentes de IA Autônomos[Monetização Web #2] Aprovação do Google AdSense para Sites Estáticos: Resolução da Armadilha 404 do ads.txt & Integração HeadTagsDomínio Customizado no GitHub Pages #1: Migração com Zero Downtime Usando Porkbun e Cloudflare DNS (CNAME Flattening & Universal SSL)Do GitHub Pages ao Domínio Próprio: Guia Completo para Porkbun, Cloudflare DNS, Aprovação no AdSense e SEO Multi-Mecanismos[Guia 2026] Resolvendo Vulnerabilidades do npm audit sem Quebrar Builds: A Verdade sobre o npm audit fix --force[Visão Computacional] Motor de OCR para ANPR, Normalização com Regex & Votação Majoritária Temporal (Evolução de v01 a v11) (#5)[Visão Computacional] Superando Artefatos em Vídeos de Dashcam: Super-Resolução Profunda (EDSR vs FSRCNN) & Empilhamento Multi-Frame (#4)[Visão Computacional] Detecção Hierárquica de Objetos: ROI Veicular com YOLOv3, Detector de Placas YOLOv5 & Rastreamento CSRT (#3)[Visão Computacional] Delimitação Dinâmica de Faixas & Critério Geométrico de Invasão por IoU (#2)[Visão Computacional] Monitoramento de Faixas por Dashcam & ANPR com Super-Resolução: Pipeline em 6 Estágios & Restrições em Tempo Real (#1)[Diário de Bordo Maeumjigi Capstone #23] Wrapper de Segurança em Duas Camadas, Orçamento AWS EC2 GPU & Defesa Final de Graduação[Diário de Bordo Maeumjigi Capstone #22] O Triunfo da 4ª Rodada: Checkpoint-4400, Proporções de Dados & Arquitetura Global[Diário de Bordo Maeumjigi Capstone #21] Otimização da Proporção de Mistura de Dados & Início da 4ª Rodada[Robótica Webots] Sim-to-Real: Transferência para Hardware com Arduino Uno, Bluetooth HC-06 & Rastreamento ArUco (#5)[Diário de Bordo Maeumjigi Capstone #20] Conclusão da 3ª Rodada de Treinamento & Expansão de Recursos no Backend[Robótica Webots] Avaliação Determinística via evaluate_qlearning & Benchmark Contra DQN e SARSA (#4)[Robótica Webots] Superando Mínimos Locais em Ambientes com 12 Obstáculos: Simulação Headless Multi-Seed (#3)[Robótica Webots] Implementação do Q-Learning Tabular & Ajuste de Reward Shaping (#2)[Diário de Bordo Maeumjigi Capstone #19] Relatórios de Avaliação Automatizados & Depuração de Erro 401 no FastAPI com PostgreSQL[Robótica Webots] Navegação Autônoma com Q-Learning: Discretização em 648 Estados & Arquitetura Socket (#1)[Diário de Bordo Maeumjigi Capstone #18] Expansão de Tokens de Inferência & Comparativo Detalhado da 2ª Rodada[Diário de Bordo Maeumjigi Capstone #17] Conclusão da 2ª Rodada de Treino & As Armadilhas de Pipelines Automatizados[Diário de Bordo Maeumjigi Capstone #16] Erro Crítico de Configuração, 2ª Rodada de Fine-Tuning & Início do App React Native[Diário de Bordo Maeumjigi Capstone #15] Visualização dos Resultados de 5 Modelos & Configuração do Ambiente Local[Diário de Bordo Maeumjigi Capstone #14] Conclusão do Treinamento & Construção do Pipeline de Inferência Paralela[Diário de Bordo Maeumjigi Capstone #13] Limites do Treinamento de 70B & Pivot para Modelos Médios (HCX, Qwen 2.5)[Diário de Bordo Maeumjigi Capstone #12] Tentativa de Fine-Tuning do Modelo Gigante 70B & A Batalha Contra GPU OOM[Diário de Bordo Maeumjigi Capstone #11] Avaliação do Modelo M6 com Dados Sintéticos v5[Diário de Bordo Maeumjigi Capstone #10] Superando Rate Limits de API: Automação Não-Supervisionada & Pipeline Resiliente[Diário de Bordo Maeumjigi Capstone #9] Depuração de Falhas no Fine-Tuning do Llama 3.1 & Apresentação Intermediária Semana 6[Diário de Bordo Maeumjigi Capstone #8] Explosão de Custos de API e Migração do Fine-Tuning para o Google Colab Pro[Diário de Bordo Maeumjigi Capstone #7] Otimização de Dados Sintéticos (v5) e Integração com o Frontend[Diário de Bordo Maeumjigi Capstone #6] Pipeline de Relatórios Automatizados: Visualização python-docx & Início do Frontend Next.js 14[Diário de Bordo Maeumjigi Capstone #5] Limpeza de 100.000 Dados de Emoções e a Pressão de Custos com APIs de LLMs[Diário de Bordo Maeumjigi Capstone #4] Pré-processamento em Larga Escala: Chat-Template do Llama 3.1 & Pipeline JSONL Autônomo[Diário de Bordo Maeumjigi Capstone #3] Teste de Build do Aplicativo e Início do Pré-processamento para Fine-Tuning[Diário de Bordo Maeumjigi Capstone #2] Concepção Inicial do App de Notificações e Primeiros Testes[Diário de Bordo Maeumjigi Capstone #1] Primeiros Passos & Planejamento: Workflows de IA com Claude Code e o Pivot para IA de Saúde Mental