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2 publicações com a etiqueta "deep-learning"

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[Visão Computacional] Superando Artefatos em Vídeos de Dashcam: Super-Resolução Profunda (EDSR vs FSRCNN) & Empilhamento Multi-Frame (#4)

· 2 min para ler
Jaybee
Jaybee
AI & Robotics Engineer

Comparativo de Super-Resolução Profunda com EDSR

📌 Resumo dos Pontos Principais (TL;DR)

  • Desafio: Recortes de placas em dashcams medem com frequência menos de 40x20 pixels com severa compressão H.264. A interpolação bicúbica comum borra os caracteres.
  • Solução: Aplicação de redes residuais profundas aprimoradas (EDSR) para ampliação de 4x e média temporal de múltiplos quadros para cancelamento de ruído estocástico.

[Visão Computacional] Monitoramento de Faixas por Dashcam & ANPR com Super-Resolução: Pipeline em 6 Estágios & Restrições em Tempo Real (#1)

· 2 min para ler
Jaybee
Jaybee
AI & Robotics Engineer

Diagrama do Pipeline ANPR em 6 Estágios

📌 Resumo dos Pontos Principais (TL;DR)

  • Desafio: Filmagens de dashcam em alta velocidade sofrem com vibrações mecânicas, reflexos de iluminação e desfoque por movimento. O OCR direto falha devido à baixa resolução dos recortes de placas.
  • Solução: Um pipeline modular em 6 estágios com restrição estrita de 30 FPS, integrando detecção de faixas, detecção hierárquica por YOLO, super-resolução EDSR e votação temporal por OCR.