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📌 Resumo dos Pontos Principais (TL;DR)

• Desafio: Buscar placas minúsculas (30x15 pixels) diretamente no quadro 1080p completo causa falsos positivos em placas de trânsito e derruba a taxa de inferência para menos de 10 FPS.
• Solução: Abordagem em dois estágios — primeiro localiza-se o veículo (YOLOv3), depois isola-se a placa apenas no recorte (YOLOv5), intercalando quadros intermediários com o leve e rápido rastreador CSRT.

📌 Resumo dos Pontos Principais (TL;DR)

• Desafio: Reflexos no asfalto molhado, emendas de piche e sombras de viadutos produzem ruídos lineares; comparações simples de coordenadas X falham em curvas.
• Solução: Combinação de ROI trapezoidal adaptativa, filtros angulares de inclinação positiva/negativa e sobreposição de polígonos com limiar de IoU > 0,15.

📌 Resumo dos Pontos Principais (TL;DR)

• Desafio: Filmagens de dashcam em alta velocidade sofrem com vibrações mecânicas, reflexos de iluminação e desfoque por movimento. O OCR direto falha devido à baixa resolução dos recortes de placas.
• Solução: Um pipeline modular em 6 estágios com restrição estrita de 30 FPS, integrando detecção de faixas, detecção hierárquica por YOLO, super-resolução EDSR e votação temporal por OCR.