[Maeumjigi 心语伴侣毕业设计开发日志 #2] 初期提醒 App 规划具象化与测试环境搭建

这是记录 3 月 30 日、正式启动 Maeumjigi 项目雏形“国防会议中心预约提醒”应用程序研发的开发实录。 依托上次确立的团队编码规范，我们制定了详尽的项目推进计划，并为测试驱动开发 (TDD) 筑牢了基底。

规划项目里程碑

• 问题背景：应用构想虽已就绪，但亟需明确清晰的分阶段开发实施路径。
• 推进过程：

  向 Claude Code 提问：“请严格按照 Claude plan.md 推进项目。”

• 成果沉淀：编制完成了题为 Claude plan.md 的详尽项目规划文档。该文档详细拆解了 Android 客户端、后端服务器架构以及爬虫模块等各阶段的研发目标，成为与 AI 深度协同过程中坚不可摧的技术航标。

构建测试用网页模拟数据（Fixtures）

• 问题背景：为了构建能毫秒级捕获预约网站状态变更的高可用爬虫，常规做法需要持续请求线上真实网站。但这不仅会给目标服务器造成额外负载，也使测试环境极不稳定。因此，一个能够在离线状态下自由、安全回归测试的 Mockup 模拟环境不可或缺。
• 推进过程：

  向 Claude Code 发出指令：“continue”

• 成果沉淀：AI 自主决策并高质量生成了前后端测试所需的 HTML 静态夹具 (Fixture) 数据。通过精准构建 sample_page.html（全满不可预约状态）与 sample_page_changed.html（退票产生、名额释放状态），为快速、安全地验证服务端爬虫能否准确解析 HTML DOM 树节点变化奠定了极其坚实的技术支撑。

今天，我们真正领略了“AI 驱动型自动化研发”的巨大威力——无需人类逐行给出琐碎指令，仅需一句“按既定规划推进”，AI 即可自主拆解里程碑，并协同构建所需的测试数据集与规范文档。 敬请继续关注这趟波澜壮阔的技术蜕变之旅，见证这款小巧纯粹的提醒 App 如何一步步破茧成蝶，蜕变为前沿深度学习与大语言模型 (LLM) 赋能的重量级毕业设计项目！