[Maeumjigi 心语伴侣毕业设计开发日志 #3] 提醒 App 构建测试与微调数据预处理全面启动
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这是记录 3 月 31 日的开发实录。在这一天，我们既对国防会议中心预约提醒 App 进行了 Android 端构建测试， 又正式启动了暗示项目将彻底转型为前沿 AI 项目的 Llama 3.1 领域微调数据预处理流水线。
Android 应用构建与单元测试
- 问题背景：需要验证昨天规划并生成的后端与 Android 客户端工程代码能否在 Android Studio 环境中成功编译并全绿通过单元测试。
- 推进过程：
向 Claude Code 提问：“汇报当前进度……暂停所有任务……你刚才在处理什么工作？”
- 成果沉淀：在
mnd-reservation-alarm/android/app/build/...目录下生成了完整的构建产物与元数据。执行了NotificationBuilderTest等单元测试，仔细校验了 Debug 资源合并、清单文件清单处理等 Android 标准流水线。应用在后台毫秒级捕获预约变更并触发悬浮通知的核心逻辑全部通过验证。
历史性转折点：启动 Llama 3.1 模型微调数据预处理
- 问题背景：跳出单一提醒小工具的局限，团队渴望融入能够深刻理解用户（官兵）对话语境与心理状态的高级对话 AI。
- 推进过程：
向 Claude Code 下达指令：“请严格遵循 llama31_finetuning_data_preprocessing_plan_short.md 推进任务。” “针对本次任务中的所有技术决策，无需反复申请权限，直接全权执行。”
- 成果沉淀：迈出了彻底重塑项目基因的历史性第一步。按照 Llama 3.1 领域微调数据预处理方案启动工程流水线。为了最大化提升执行效率，我们为 AI 授予了“自主决策、全速执行、免除一切权限弹窗”的极高授权，正式运转起庞大的多轮对话数据清洗流水线。
这一天具有里程碑意义：一方面有条不紊地完成了 Android 客户端的可靠构建，另一方面并发展开了作为未来真正核心支柱的 AI 大模型微调数据工程。 从明天起，面向 Llama 3.1 格式要求加工数万条心理咨询与多轮对话数据的硬核预处理长征正式拉开序幕！