[Vision AI] 韩国车牌 OCR 引擎、正则规范化与时序多数表决机制 (从 v01 到 v11 的工程演进) (#5)
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📌 核心要点 (Key Takeaways)
- 问题痛点：由于车辆颠簸、车身偏航角、路面反光及运动模糊，单帧静态 OCR 识别不可避免会出现偶发误读（例如将
64가1511误判为64아1511或24가1511）。- 解决方案：引入韩国车牌强语法正则约束 (
^\d{2,3}[가-힣]\d{4}$)，并设计基于 7 帧时间缓冲区的滑动窗口多数表决引擎 (plate_confirm_threshold=3)。- 落地成效：经历了从 6 月 5 日的最初全屏乱码 (
ACCIIXOY-1Z01...)，到 6 月 7 日以 99.4% 的超高置信度确定性锁死最终车牌64가1511，完整走通了 11 轮 (v01 至 v11) 系统级工程迭代。