📌 核心摘要 (Key Takeaways)
- 技术攻克第2篇行业盲区: 针对“仅凭采购台账无法查出借名代持傀儡法人（白手套）”的痛点，全新构建了融合工商登记与DART监管披露的股权穿透分析引擎(
CorporateRegistryClient)。- 架构预判并解决2大难点:
- 建立三角哈希索引桥，化解税号、企业登记号与DART代码间的格式割裂。
- 设定控制力显著性阈值（高管任职 + 50%以上持股），杜绝海量无意义人际关系引发图爆炸。
- 实战解决3大线上突发Bug:
- 交叉持股引发的递归循环死锁崩溃 ➔ 采用NetworkX强连通分量(SCC)环路缩减算法消除。
- 招投标前夕突击注册空壳公司漏检 ➔ 增加合同日溯源180天新设预警。
- 夫妻代持51:49规避监管套利 ➔ 引入直系亲属一致行动人复合判定引擎。
- 实战战果: 成功揭露幕后人K某持股80%兼任高管、同时操纵两家虚假竞标企业的1.7亿韩元围标大案，17项全流程测试100%全数通过。
📌 核心摘要 (Key Takeaways)
- 中期审计范围: 在涵盖约650万亿韩元的公共财政数据中，针对5项核心预算项目和6项政府采购合同，全面运行了自主AI审计系统(
national_budget_ai)。- 4大核心违规查处（严格匿名化）:
- 拆分规避公开招标: 利用2000万韩元以下小额单一来源采购规定，在12天内将同一项目拆分为3笔合同（总计5820万韩元，违反国家合同法，审计院先例匹配度94.5%）。
- 同地址空壳公司围标网络: 3家挂牌在同一大厦同一室的关联企业联合参与竞标（总金额2.13亿韩元）。
- 单价虚高7至10倍: 专家咨询费高出公立中位数7.0倍，GPU服务器机架租赁费高出采购中位数10.0倍。
- 预算传导效率低下(DEI 30.0%): 仅30.0%资金直达最终受益群体，70.0%被中间管理及外包环节截留。
- 系统综合性能评估:
- 精度: 基于确定性Text-to-SQL实现财务计算零幻觉，11项集成测试套件100%全数通过。
- 速度: 生成完整法律证据卷宗平均耗时0.03秒。
- 局限性: 剖析了隐名实控人与多级民间转包资金追踪的技术盲区。
📌 核心摘要 (Key Takeaways)
- 專案目標: 追蹤年均 5,000 億美元規模的政府採購契約、財政總帳及非結構化預算文書，精準查處虛報單價、拆標限制性招標與空壳公司圍標卡特爾。
- 預期難題與預防機制: 採用確定性 Text-to-SQL 杜絕 LLM 數值計算幻覺；構建**异质知识图谱（GraphRAG）**將關聯網絡追蹤徹底解耦，形成 Dual-Brain 架構。
- 實際遭遇錯誤與排錯實踐: (1) 利用
EntityResolver正規化引擎修復公司名與地址畸形導致卡特爾偵測失敗問題；(2) 引入滑動時間窗口算法捕獲時間差分批拆標；(3) 結合採購法規與審計判例庫打造可解釋性 XAI Dossier。- 驗證結果: 11 項單元與整合測試全數通過，成功揪出同地址 3,850 萬韓元限制性招標圍標案及 70% 間接管理費流失（DEI 評分 30%）。