[Maeumjigi 心语伴侣毕业设计开发日志 #14] 全模型微调圆满收官与多卡并行推理评估 (Eval) 管线构建
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5 月 6 日,历经数个不眠之夜与超参数反复调试,我们终于从漫长的微调泥潭中成功破局! 以 HCX-Omni-8B 与 Qwen35-9B 为代表的中轻量级垂直大模型全量微调顺利收敛完工。

5 月 6 日,历经数个不眠之夜与超参数反复调试,我们终于从漫长的微调泥潭中成功破局! 以 HCX-Omni-8B 与 Qwen35-9B 为代表的中轻量级垂直大模型全量微调顺利收敛完工。

在领教了 70B 庞大参数量在微调过程中的显存地狱后,5 月 4 日,我们果断决定实施战略转向。
尽管我们曾通过将 Batch Size 压榨至极限,勉强将 70B 模型(Llama 3.3, DeepSeek-R1)推到了 checkpoint-1200 与 1300,但极其漫长迟缓的训练周期使得整体科研迭代效率极度低下。