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[Maeumjigi 心語伴侶畢業專題開發日誌 #2] 初期提醒 App 規劃具象化與測試環境建置

· 閱讀時間約 2 分鐘
Jihwan Park (jaybee)
Jihwan Park (jaybee)
AI & Robotics Engineer

封面圖

這是記錄 3 月 30 日、正式啟動 Maeumjigi 專案雛形「國防會議中心預約提醒」應用程式研發的開發實錄。 依托上次確立的團隊編程規範，我們制定了詳盡的專案推進計畫，並為測試驅動開發 (TDD) 築牢了基底。

規劃專案里程碑​

  • 問題背景：應用構想雖已就緒，但亟需明確清晰的分階段開發實施路徑。
  • 推進過程：

    向 Claude Code 提問：「請嚴格按照 Claude plan.md 推進專案。」

  • 成果沉澱：編制完成了題為 Claude plan.md 的詳盡專案規劃文件。該文件詳細拆解了 Android 客戶端、後端伺服器架構以及網路爬蟲模組等各階段的研發目標，成為與 AI 深度協同過程中堅不可摧的技術航標。

建置測試用網頁模擬資料（Fixtures）​

  • 問題背景：為了建置能毫秒級捕獲預約網站狀態變更的高可用爬蟲，常規做法需要持續請求線上真實網站。但這不僅會給目標伺服器造成額外負載，也使測試環境極不穩定。因此，一個能夠在離線狀態下自由、安全回歸測試的 Mockup 模擬環境不可或缺。
  • 推進過程：

    向 Claude Code 發出指令：「continue」

  • 成果沉澱：AI 自主決策並高質量產生了前後端測試所需的 HTML 靜態夾具 (Fixture) 資料。透過精準建置 sample_page.html（全滿不可預約狀態）與 sample_page_changed.html（退票產生、名額釋出狀態），為快速、安全地驗證伺服器端爬蟲能否準確解析 HTML DOM 樹節點變化奠定了極其堅實的技術支撐。

終端機控制台截圖

今天，我們真正領略了「AI 驅動型自動化研發」的巨大威力——無需人類逐行給出瑣碎指令，僅需一句「按既定規劃推進」，AI 即可自主拆解里程碑，並協同建置所需的測試資料集與規範文件。 敬請繼續關注這趟波瀾壯闊的技術蛻變之旅，見證這款小巧純粹的提醒 App 如何一步步破繭成蝶，蛻變為前沿深度學習與大型語言模型 (LLM) 賦能的重量級畢業專題專案！