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[Maeumjigi 心語伴侶畢業專題開發日誌 #3] 提醒 App 建置測試與微調資料前處理全面啟動

· 閱讀時間約 2 分鐘
Jihwan Park (jaybee)
AI & Robotics Engineer

封面圖

這是記錄 3 月 31 日的開發實錄。在這一天,我們既對國防會議中心預約提醒 App 進行了 Android 端建置測試, 又正式啟動了暗示專案將徹底轉型為前沿 AI 專案的 Llama 3.1 領域微調資料前處理管線。

Android 應用建置與單元測試​

  • 問題背景:需要驗證昨天規劃並產生的後端與 Android 客戶端專案程式碼能否在 Android Studio 環境中成功編譯並全綠通過單元測試。
  • 推進過程:

    向 Claude Code 提問:「回報當前進度……暫停所有任務……你剛才在處理什麼工作?」

  • 成果沉澱:在 mnd-reservation-alarm/android/app/build/... 目錄下產生了完整的建置產物與中繼資料。執行了 NotificationBuilderTest 等單元測試,仔細檢驗了 Debug 資源合併、資訊清單檔處理等 Android 標準管線。應用程式在背景毫秒級捕獲預約變更並觸發懸浮通知的核心邏輯全部通過驗證。

歷史性轉折點:啟動 Llama 3.1 模型微調資料前處理​

  • 問題背景:跳出單一提醒小工具的局限,團隊渴望融入能夠深刻理解使用者(官兵)對話語境與心理狀態的高級對話 AI。
  • 推進過程:

    向 Claude Code 下達指令:「請嚴格遵循 llama31_finetuning_data_preprocessing_plan_short.md 推進任務。」 「針對本次任務中的所有技術決策,無需反覆申請權限,直接全權執行。」

  • 成果沉澱:邁出了徹底重塑專案基因的歷史性第一步。按照 Llama 3.1 領域微調資料前處理方案啟動工程管線。為了最大化提升執行效率,我們為 AI 授予了「自主決策、全速執行、免除一切權限彈窗」的極高授權,正式運轉起龐大的多輪對話資料清洗管線。

終端機控制台截圖

這一天具有里程碑意義:一方面有條不紊地完成了 Android 客戶端的可靠建置,另一方面並發展開了作為未來真正核心支柱的 AI 大模型微調資料工程。 從明天起,面向 Llama 3.1 格式要求加工數萬筆心理諮商與多輪對話資料的硬核前處理長征正式拉開序幕!