[Vision AI] 韓國車牌 OCR 引擎、正規表示式規範化與時序多數表決機制 (從 v01 到 v11 的工程演進) (#5)
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📌 核心要點 (Key Takeaways)
- 問題痛點：由於車輛顛簸、車身偏航角、路面反光及運動模糊，單幀靜態 OCR 辨識不可避免會出現偶發誤讀（例如將
64가1511誤判為64아1511或24가1511）。- 解決方案：引入韓國車牌強語法正規約束 (
^\d{2,3}[가-힣]\d{4}$)，並設計基於 7 幀時間緩衝區的滑動視窗多數表決引擎 (plate_confirm_threshold=3)。- 落地成效：經歷了從 6 月 5 日的最初全螢幕亂碼 (
ACCIIXOY-1Z01...)，到 6 月 7 日以 99.4% 的超高信賴度確定性鎖定最終車牌64가1511，完整走通了 11 輪 (v01 至 v11) 系統級工程迭代。