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5 月 3 日，在徹底摸透 8B 小參數模型的技術脈絡後，我們團隊終於向大型語言模型的效能天花板發起衝鋒——挑戰 70B (700 億超大參數量) 模型的領域微調。 我們同時鎖定了 Llama 3.3 70B 與 DeepSeek-R1 70B 兩大旗艦底座，但不出所料，瞬間迎面撞上了嚴苛的物理顯示記憶體高牆。