[Maeumjigi 心語伴侶畢業專題開發日誌 #7] 合成資料 (v5) 產生成本最佳化與前端全端整合
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4 月 7 日,我們既在本地成功跑通了團隊成員開發的前端服務, 又啟動了透過前沿 AI 自主「合成 (Synthesis)」 6 萬筆高品質多輪同理心對話資料的重量級管線,以填補長尾心理諮商情境的語料空白。

4 月 7 日,我們既在本地成功跑通了團隊成員開發的前端服務, 又啟動了透過前沿 AI 自主「合成 (Synthesis)」 6 萬筆高品質多輪同理心對話資料的重量級管線,以填補長尾心理諮商情境的語料空白。

這是記錄 4 月 3 日的開發實錄。在這一天,我們正式啟動了為深度學習大模型 (Llama 3.1) 餵養高品質心理對話語料的資料深度精煉工程。 這也是我們首次建置起由高級大型語言模型 (Claude) 自主閱讀上下文並高精度標註複雜情緒標籤的龐大管線。